Jupyter 是一个由数据爱好者组成的开放社区，我们坚信开放工具和标准在教育、研究和数据分析领域的强大力量。
在哪里学习
我们欢迎各种形式的贡献和贡献者——无论是代码贡献、社区参与、提交问题和指出错误，还是仅仅与同事和朋友分享您的工作。
要了解更多关于贡献的信息，请参阅 Jupyter 贡献指南。
Jupyter 由多个子项目组成，每个子项目都有自己的目标、实践和交流空间。要开始参与，请查看此 Jupyter 子项目列表。
在哪里交流
Jupyter 有多个在线交流渠道，以帮助保持联系。以下是一些最主要的渠道。
请记住，我们坚定地致力于成为一个**开放、包容和积极的社区**。请阅读 Jupyter 行为准则，以了解如何与他人互动。
Jupyter 论坛
一个供整个 Jupyter 社区及其众多子项目进行异步交流的论坛。
Jupyter 聊天室
用于整个项目的实时讨论。一些子项目也用它来进行团队对话。
Jupyter 通用邮件列表
一个用于 Jupyter 使用方面常规讨论的 Google Group。
Jupyter GitHub
社区协作开发 Jupyter 软件的地方。
Jupyter 教育邮件列表
一个用于 Jupyter 在教育领域应用方面常规讨论的 Google Group。
Jupyter 用于科研设施
一个用于讨论 Jupyter 在科研设施（如 X 射线光源、天文台、超级计算机等）中应用的 Google Group。
Jupyter 在 Stack Overflow
一个热门的第三方网站，供程序员提问和回答关于 Jupyter 的问题。
Jupyter 社区指南
关于社区、沟通和治理的信息。
Jupyter 贡献者指南
贡献指南。
线下活动
Project Jupyter 的活动为社区成员提供了一个线下或线上相聚的平台，以互相分享和学习。
此页面介绍的是线下、一次性的活动；关于社区参与，请参见社区页面。
日历
这是一个定期在线活动的日历。可能并未包含所有活动。
有关更多信息，请参见此页面。
JupyterCon
全球 JupyterCon 大会为 Jupyter 社区提供了相聚、学习和分享的机会。
Jupyter 社区研讨会
Jupyter 社区研讨会将 Jupyter 社区成员和核心贡献者组成的小组（约 12 至 24 人）聚集在一起，围绕特定主题进行具有高影响力的战略性工作和社区参与。
Jupyter 的大部分工作是通过远程在线协作完成的；然而，多年来我们发现在几天内进行集中的线下工作具有深刻的价值。这些线下活动对于攻克具有挑战性的开发和设计项目、发展贡献者社区以及加强合作尤为有用。
第一轮：2018年
第二轮：2019年
- 第二轮：征集提案
- 第二轮：研讨会公告
- 第二轮：2019年年度回顾
- Jupyter Server 设计与路线图研讨会：(Luciano Resende)
- 在 Jupyter 内核协议基础上构建 (Sylvain Corlay)
- Jupyter nbgrader 黑客松/代码冲刺：(James Slack)
- 面向儿童、家长和教师的 Python 入门系列：(Tariq Rashad)
- Jupyter 生态系统中的仪表盘：(Pascal Bugnion, Sylvain Corlay)
- Jupyter 用于科研用户设施和高性能计算：(Rollin Thomas)
- 南美洲 Jupyter 社区研讨会：(Damian Avila)
第三轮：2020-2022年
- 第三轮：征集提案
- 非洲 Jupyter 社区研讨会：(Narcisse Mbunzama)
- 在肌肉骨骼影像研究中建立 Jupyter 社区：(Serena Bonaretti)
- Jupyter 生态系统的可访问性审计和路线图：(Tania Allard, Isabela Presedo-Floyd)
第四轮：2022-2023年
Jupyter 社区电话会议
Jupyter 社区电话会议为整个社区的讨论和分享提供了一个定期的线上平台。